배민, AI 추천배차 도입 후 라이더 사고위험 130% 감소

[빅데이터뉴스 최효경 기자] 배달의민족(배민)의 물류서비스를 전담하는 우아한청년들(대표 김병우)은 유럽 국제학술대회 발표에서 배민의 AI 추천배차 시스템이 배민커넥트 라이더의 사고위험을 최대 130% 줄였다는 연구결과가 발표됐다고 27일 밝혔다.

이번 연구는 지난 24일 유럽 키프로스에서 열린 국제학술대회 SCECR 2025(Statistical Challenges in E-Commerce Research)에서 발표됐다. 올해로 21회를 맞은 SCECR은 각국의 석학들이 최신 연구를 발표하며 플랫폼과 긱워커, 기술 등의 상호작용을 토론하는 자리다.

이날 학술대회에서 싱가포르국립대학교 정보시스템 및 데이터분석학과 경나경 교수는 논문 '불안정한 환경 속 신뢰: AI 기반 긱워크의 안전 관리(Trust under Pressure: Managing Safety in AI-assisted Gig Work)'를 통해 배달의민족이 운영하고 있는 AI 추천배차 시스템의 실증효과를 정량분석한 결과를 공개했다.

해당 연구는 배민이 지난 2020년부터 도입·운영 중인 AI 추천배차 시스템이 배민커넥트 라이더의 안전운행과 수익성에 어떤 영향을 미쳤는지를 도입 전후 비교 분석한 것이다. AI 추천 배차는 라이더의 위치, 주행상태, 이동경로 등을 실시간 분석해 배차를 제안하는 시스템이다. 과거 경쟁 구조로 배차를 고르는 방식과 달리 라이더별 맞춤 배차를 제안함으로써 운행 중 스마트폰 조작을 차단해 주행에 집중하도록 돕는 점이 핵심이다.

경나경 교수 연구진은 해당 서비스 도입 후 3년 간 배민커넥트 라이더를 대상으로 AI 배차 도입 전후를 비교·검증한 결과, 전체 라이더의 안전성과 수익성이 모두 향상됐으며 특히 그 효과가 신규 라이더(활동기간 6개월 미만)에서 두드러지게 나타났다고 전했다.
구체적으로 전체 라이더의 사고는 64.3% 감소했으며 가해사고(라이더 유발)는 85.7% 줄었다. 특히 신규 라이더는 전체 사고가 93.3%, 가해사고는 130% 감소했다. 라이더 수익측면에서도 전체 월평균 수입은 7.4%, 신규 라이더는 9.3% 증가해 AI 추천배차 기술이 안전성과 수익성 모두 높이는 효과를 확인했다는 설명이다.

우아한청년들 관계자는 "AI 추천배차가 라이더 사고위험을 낮췄다는 것을 객관적인 연구데이터로 확인한 만큼 앞으로도 딜리버리 시스템을 지속적으로 고도화해 배달의민족 라이더들의 배달환경을 지속적으로 개선하겠다"며 "라이더의 안전이 최우선 가치인 만큼 앞으로도 라이더를 위한 실효성 있는 정책을 통해 안전한 배달환경 조성에 최선을 다하겠다"고 말했다.

최효경 빅데이터뉴스 기자 chk@thebigdata.co.kr