TM 포럼은 글로벌 통신 사업자와 테크 기업이 참여해 통신 산업의 표준과 디지털 전환 방법론을 개발하는 글로벌 협의체다. TM 포럼 '자율 네트워크 체계'는 네트워크 운용 중 사람과 시스템의 역할 분담을 기준으로 자율화 수준을 평가한다.
KT가 획득한 자율 네트워크 레벨 4는 정해진 절차에 따라 동작을 반복하는 단순한 자동화를 넘어 AI가 사용자 의도와 운용 목표를 이해하는 단계다. 네트워크 상황을 스스로 분석하고 최적의 운용 방안을 판단하고 실행하며, 문제 발생 시 필요한 조치까지 수행하는 자율 운용을 통해 5G 무선망 에너지 효율을 최적화했다.
KT는 자체 개발한 AI 자율 네트워크 운영 플랫폼 ‘ES-O(Energy Saving Operation & Orchestration)’의 운용 역량이 이번 인증 획득에 주효한 역할을 했다고 보고 있다. ES-O는 목표 설정부터 상황 인지, 의사결정, 실행, 결과 확인과 조정으로 이어지는 네트워크 운용 과정을 AI가 스스로 수행하게 한다.
운용자가 일상 언어로 목표를 입력하면 이를 AI가 이해해 네트워크에서 실행할 수 있는 정책으로 전환한다. 정책 수립 시에는 고객 품질을 최우선 조건으로 고려한다. 각 기지국의 커버리지와 상호 영향을 분석해, 서비스를 안정적으로 유지하면서 에너지 효율을 높일 수 있는 최적의 기지국 조합을 찾아낸다.
KT는 시간대별로 변화하는 네트워크 트래픽을 보다 정확하게 예측하기 위한 AI 기술도 적용했다. ES-O는 인접 기지국 정보와 기지국 간 관계를 함께 학습해 시간대별 트래픽 변화를 예측한다. 이후 예측 결과를 실제 트래픽과 비교해 정확도를 확인하고, 정확도가 떨어지면 최신 데이터를 다시 학습해 성능을 유지한다.
KT는 이번 인증을 계기로 AI 기반 네트워크 운용 기술을 고도화하고 향후 적용 영역을 확대할 계획이다.
정선일 KT 네트워크운용혁신본부장 상무는 "이번 인증은 AI가 네트워크 운용 목표를 이해하고 상황 분석과 판단, 실제 제어와 품질 보호까지 자율적으로 수행하는 KT의 기술력을 글로벌 기준으로 검증받았다는 데 의미가 있다"라며 "앞으로도 고객이 체감하는 통신 품질과 네트워크 안정성을 최우선으로 AI 기반 자율 네트워크 기술을 지속 고도화하겠다"라고 말했다.
이와 관련해 본지가 데이터앤리서치에 의뢰해 이달(2026년 10월 1일부터 28일까지) KT에 대한 소비자들의 관심도(포스팅 수=정보량)를 조사한 결과 지난해 같은 기간 대비 10.4% 증가한 것으로 나타났다. 데이터앤리서치는 뉴스·커뮤니티·블로그 등 다양한 채널 및 사이트를 대상으로 KT에 대한 소비자들의 포스팅 수를 빅데이터 분석했다고 밝혔다.
분석 결과 2026년 10월 1일부터 28일까지 소비자들의 포스팅은 5만2406건으로 지난해 같은 기간(4만7483건) 대비 4923건, 10.4% 증가했다. 데이터앤리서치 관계자는 "이달 국회 과학방송통신위원회 국정감사에서 KT의 해킹 침해사고 후속조치가 주요 질의 대상에 오르며 관심도가 오른 가운데, '자율 네트워크 레벨 4' 인증 획득 소식도 일부 영향을 준 것으로 보인다"라고 말했다.
조재훈 빅데이터뉴스 기자 cjh@thebigdata.co.kr
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