생성형 AI·OCR 기반 'AI의료심사' 도입으로 정확도·업무효율↑
이번에 도입한 'AI의료심사'는 방대한 의료 데이터를 기반으로 진단서, 검사결과지, 수술기록지 등 다양한 의료문서를 자동으로 분석하는 시스템이다. 특히 OCR(문자 인식) 기술과 생성형 AI를 결합해 기존 수기 검토 과정을 대폭 단축하고, 심사 결과의 일관성과 신뢰성을 확보했다.
암 진단 보험금 지급을 위해서는 단순히 의사의 진단서만으로는 확정할 수 없으며, 조직검사·미세침흡인검사 등 병리학적·임상학적 자료를 면밀히 검토해야 한다. 기존에는 심사자가 수십 페이지에 달하는 자료를 직접 판독해야해 시간이 오래 걸리고, 심사 소요 시간 편차가 발생하는 한계가 있었다.
삼성화재 장기보상AI추진파트 김기평 파트장은 "AI가 대체판단을 수행함으로써 암 심사 건의 인력 검토 비중이 약 55% 감소하는 등 정확도 향상·업무 효율성·사업비 절감이라는 세 가지 효과가 있었다"고 말했다.
한편, 삼성화재는 'AI의료심사'의 배타적 사용을 위해 자사 'AI의료심사' 시스템에 대해 특허출원을 지난 19일 완료했다.
조사 방식은 '삼성화재' + 'AI, 인공지능' 등의 키워드로 합산 분석했으며, 한글 기준 15자 이내인 경우만 결과값으로 도출하도록 했기 때문에 실제 정보량은 달라질 수 있다.
최근 30일간 삼성화재 AI 관련 포스팅 수는 253건으로 직전 30일 198건 대비 55건, 27.78% 증가했다.
이번 분석을 통해 최근 30일간 삼성화재가 도입한 AI 시스템 등에 대한 고객 관심도는 높아진 것으로 보인다.
한시은 빅데이터뉴스 기자 hse@thebigdata.co.kr
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