AI 챗봇 활용 추천 시스템 연구개발
데이터바우처지원사업은 안전하고 가치 있는 데이터 활용을 통해 신산업 분야 성장 및 기존 산업의 융합, AI 혁신 가속화 등 데이터 기반의 디지털 대전환을 촉진하기 위해 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원에서 주관하는 정부 지원 사업이다.
레저디는 이번 정부 과제를 통해 다양한 데이터 분야와 형태를 활용하여 사용자의 스포츠웨어 구매 경험을 개선할 계획이다. 사용자의 선호도와 구매 이력을 분석하는 데에는 과거 구매 기록, 검색 기록, 평가 및 리뷰 데이터뿐만 아니라, 개인의 선호 스타일, 선호 스포츠, 체형 스타일, 원하는 기능성 소재 등이 활용된다. 이러한 데이터는 주로 정형 데이터 형태를 띄며, 고객의 선호도 및 구매 패턴을 파악하는 데 중요한 역할을 합니다. 더불어, 사용자와의 상호작용을 통해 생성되는 비정형 데이터인 채팅 로그도 수집되어 자연어 처리 기술을 통해 사용자 의도를 파악하고 정확한 답변을 제공한다. 이러한 데이터의 종합적 활용을 통해 레저디는 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공하고, 고객 만족도를 높이는데 기여할 계획이라고 설명했다.
그러면서 "레저디는 레저 스포츠 입문자들에게 실시간 챗봇을 활용한 전문적인 상품 정보 제공 및 상품 추천을 제공하는 AI커머스 플랫폼으로 우수한 AI 추천 기술력을 가진 공급기업 '다겸'에 기술을 공급받는다“며 ”일반 의류와는 다르게 스포츠 의류와 장비는 기능성 소재로 만들어져 있고, 브랜드마다 스포츠 제품의 사이즈가 다르기에 직접 입어보고 사는 소비자들이 많습니다. 하지만, 현재 일반 의류 쇼핑몰에선 정량적 지표 기반 데이터를 통한 단순 매칭이 주로 이루어지기 때문에, 스포츠 의류와 장비의 특성을 충분히 반영하지 못하고 있으며, 온라인에서의 교환/반품율이 오프라인 보다 3배 높다"고 전했다.
이어 "AI와 CHAT GPT를 결합한 챗봇 추천기술로 브랜드 제품마다 상품에 대한 정보를 학습시킨 실시간 챗봇을 통해 레저 스포츠 입문자들의 사이즈 착오로 인한 교환/반품율을 낮추고, 초개인화된 상품 추천, 문의에 대한 답변 실시간 해결로 시간과 비용을 절감할 수 있도록 도와 레저 스포츠 시장에서 지속적인 성장과 혁신을 이룰 것"이며 "국내 스포츠 브랜드와 애슬레저트렌드를 감안해 관련 연구개발 및 동종 기업 간 상호 협력을 통해 함께 성장하고 있으며, 국내 스포츠 문화 활성화뿐만 아니라 스포츠 관련 브랜드 및 시설업과의 상생 방안에 대해 항상 고민하며 노력하고 있다"고 말했다.
이병학 빅데이터뉴스 기자 lbh@thebigdata.co.kr
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