신한은행, 머신러닝 자기학습 프로세스 이행

[빅데이터뉴스 이수현 기자] 신한은행(은행장 진옥동)은 12일 인공지능 플랫폼인 SACP(Shinhan AI Core Platform)에 머신러닝 자기학습 프로세스를 이행했다고 밝혔다.

자기학습 프로세스란 최신의 데이터가 자동 반영된 데이터 레이크(데이터 저장소)를 활용해 주기적인 알고리즘 자기학습을 진행하고, 학습한 머신러닝 모형을 여신심사 및 운영전략 등 각종 은행 시스템에 적용하는 것을 의미한다.

자기학습 프로세스에서 이용되는 데이터 레이크(데이터 저장소)는 재무, 금융거래정보 등 전통적 데이터와 국민연금 정보, 감사 및 공시정보와 같은 대내외 대안정보를 포함해 더욱 정교한 신용평가 모형을 구축하는데 활용된다.

신한은행은 자기학습 프로세스를 통해 모형 재개발에 필요한 시간과 비용을 획기적으로 낮추고 신용평가 모형을 지속 최신화해 금융환경 및 산업구조 변화에 신속한 대응력을 갖춘다는 계획이다.

이수현 빅데이터뉴스 기자 suhyeun@thebigdata.co.kr