LG생건, 비전 AI 기술로 '얼굴 부위별 노화 속도' 규명

[빅데이터뉴스 정혜영 기자] LG생활건강이 '비전 AI(Vision AI)' 기술을 활용해 눈가, 입술, 얼굴 윤곽 등 얼굴 부위별 노화 속도의 차이를 규명하는 데 성공했다고 16일 밝혔다.

LG생활건강은 최근 피부과학 분야의 국제 학술지인 '피부연구학회지(Journal of Investigative Dermatology)' 온라인판에 '대규모 얼굴 이미지 분석 및 GWAS(전장 유전체 연관성 분석 기술)속도 통한 얼굴 형태 노화의 유전적 구조 규명(원문: Large-Scale Facial Image Analysis and GWAS Unravel the Genetic Architecture of Facial Morphological Aging)'이라는 논문을 게재하며 연구 성과를 인정받았다.

이번 연구는 비전 AI 기술을 통해 피부 유형을 분류한 얼굴 노화 연구 사례로, 부위별로 정량화된 노화 지표를 제시하고 특징적인 노화 패턴에 영향을 미치는 원인 유전자를 발굴했다는 점에서 의의를 갖는다.

LG생활건강 R&I(Research&Innovation) 연구 부문은 이번 연구를 위해 20~60대 한국인 여성 약 1만6000명의 고해상도 얼굴 이미지를 확보하고, '안면 특징점 추출 기술(Facial Landmark Detection)'을 적용해 얼굴 상 68개의 특징점을 분석했다. 맨눈으로 구분하기 힘든 얼굴 구조의 미세한 변화를 AI로 추적한 결과 눈꼬리 처짐, 입술 비율, 얼굴 윤곽 등 연령대별 6가지 노화 지표를 정량화했다.

이번 연구의 핵심은 얼굴 부위별로 노화 시계가 다르게 진행된다는 것이다. 눈가는 50세 이전부터 처짐이 가속화됐고, 입술은 50세 이후부터 본격적인 변화가 두드러졌다. 반면 얼굴 윤곽은 특정 연령대에 국한되지 않고 전 연령대에 걸쳐 지속적으로 변화했다. 이는 나이에 따라 처짐이나 탄력 케어에 집중해야 할 부위가 다르다는 점을 시사한다.
강내규 LG생활건강 최고기술책임자(CTO)는 "LG생활건강이 추구하는 가치는 단순히 노화를 늦추는 것을 넘어 생애 전반에 걸쳐 건강하고 아름다운 피부 장수(Skin Longevity)를 실현하는 것"이라고 말했다.

정혜영 빅데이터뉴스 기자 news@thebigdata.co.kr