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UPDATED. 2026.09.07(월)

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원유 수입선 다변화 효과는 확인…장기적 대응 과제는

원유 안정 수급을 위한 수입선 다변화 노력이 일정 부분 성과를 내고 있는 것으로 나타났다. 중동발 지정학적 위기 이후 미국산 원유 비중이 크게 확대되면서 중동 의존도가 눈에 띄게 낮아졌기 때문이다. 다만 국내 정유업계는 고도화된 설비 구조상 중질·고황 원유 중심 운영이 여전히 경제성과 수율 측면에서 유리한 만큼, 최근의 변화가 장기적으로 이어질 가능성은 크지 않다고 보고 있다.10일 업계에 따르면 중동발 지정학적 위기가 고조된 이후 국내 원유 수입 구조에도 변화가 나타나고 있다. 한국무역협회 통계에 따르면 지난 4월 한국의 원유 수입량 가운데 중동산 원유 비중은 51.5%로 집계됐다. 전년 동월 65.2%와 비교하면 큰 폭으

김유승 빅데이터뉴스 기자

2026-06-09
넥슨, 블루 아카이브 메인 스토리 업데이트... 소비자 관심 증가

넥슨은 9일 서브컬처 게임 ‘블루 아카이브’에 메인 스토리 ‘데카그라마톤 편 3장’ Part 3를 업데이트했다.이번 메인 스토리는 강철 대륙에서 예언자들의 복제체를 쓰러뜨린 '케이', '리오', '아리스' 등 '밀레니엄 사이언스 스쿨' 학생들이 강철 대륙 중심부에 도달해 최후의 예언자 '말쿠트'와 마주하는 내용이다.이중 ‘케이’, ‘아리스(무장)’는 신규 캐릭터로도 추가했다. ‘케이’는 신비 타입의 서포터로, 원형 범위 내 아군의 공격력을 일정 시간 증가시키는 ‘EX 스킬’을 보유했다. ‘아리스(무장)’는 신비 타입의 딜러로 ‘EX 스킬’ 사용 시 적 1인에게 강력한 피해를 입히고 직선 범위 내 적을 대상으로 추가 피해를 가한다.

김유승 빅데이터뉴스 기자

2026-06-09
환율 1500원대 '뉴노멀'에 정유업계 고심 확대

고유가 흐름 속에 원·달러 환율이 1500원대에 고착화되는 이른바 '뉴노멀' 우려가 현실화되면서 정유업계의 고심이 깊어지고 있다. 환율 상승으로 원유 도입 비용과 물류비가 치솟는 데다, 제품 가격 반영 지연에 따른 '역래깅' 위험까지 겹치면서 정유업계의 원가 부담이 커질 수밖에 없는 상황이라서다.9일 은행에 따르면 전날 장 마감 기준 원·달러 환율은 1527원 선이다. 지난 5일 서울 외환시장에서 환율이 장중 1540원까지 치솟아 2009년 글로벌 금융위기 이후 최고치를 경신한 데 이어, 여전히 고공행진을 이어가는 모습이다. 외국인 투자자의 국내 증시 순매도세와 중동 지역의 지정학적 리스크 확대가 맞물려 달러 강세가 지속되고 있

김유승 빅데이터뉴스 기자

2026-06-09
네오위즈, 개발자 출신 박성준 신임 대표이사 내정...소비자 관심도 증가

네오위즈는 개발자 출신 박성준 신작개발그룹장을 신임 대표이사로 내정했다고 8일 밝혔다. 박성준 내정자는 2013년 네오위즈CRS 개발이사를 역임했으며, 네오위즈블레스스튜디오 콘솔개발본부장을 거쳐 2019년부터 ROUND8(라운드8) 스튜디오 본부장을 맡아왔다. 2023년부터는 신작개발그룹장을 겸임하며 네오위즈의 차세대 개발 라인업 전반을 총괄하고 있다. ‘P의 거짓’과 DLC ‘P의 거짓: 서곡’의 글로벌 흥행을 견인한 인물로, 개발 현장을 진두지휘해온 현장 전문가라는 설명이다. 대표이사 취임 이후에도 신작개발그룹장을 겸임하며 주요 프로젝트의 개발 방향성과 경영 전략을 긴밀하게 연결해 나간다는 계획이다.박성준 내정자는 배태

김유승 빅데이터뉴스 기자

2026-06-08
참사에 멈춰 선 한화에어로…안전 문제로 경영 불확실성 커져

한화에어로스페이스가 대전사업장 폭발 사고로 인해 창사 이래 초유의 전 사업장 동시 가동 중단이라는 강수를 뒀다. 안전을 고려하면 필수적인 조치지만, 일각에서는 방산 수출 호황을 등에 업고 질주하던 경영 성과에 장기적인 타격이 불가피하다는 우려도 나온다.7일 업계에 따르면, 한화에어로는 지난 1일 대전사업장에서 발생한 폭발 사고에 대한 후속 조치로, 4일부터 이날까지 필수 공정을 제외한 전사 생산 라인의 가동을 멈추고 특별 안전 점검과 임직원 교육을 병행한다.통합 법인 출범 이후 전 사업장이 일제히 조업을 멈춘 것은 전례 없는 일이다. 추진제·장약 취급 거점인 대전·보은·여수 사업장을 비롯해 K-9 자주포·항공엔진

김유승 빅데이터뉴스 기자

2026-06-07
게임업계도 AI 편승...젠슨 황 회동에 기대감 커지나

방한한 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 크래프톤·엔씨소프트(이하 엔씨) 경영진과 잇따라 회동하며 '피지컬 AI(Physical AI)' 협력 방안을 논의하면서 게임업계의 AI 기술 고도화 기대감이 높아지고 있다. 엔비디아 생태계 편입은 분명한 호재지만, 각 사만의 독자적인 AI 모델 구축을 서둘러야 한다는 제언이다.5일 게임 및 IT 업계에 따르면, 황 CEO는 이번 주 서울에서 크래프톤의 장병규 의장, 이강욱 최고인공지능책임자(CAIO), 장태석 '배틀그라운드' IP 프랜차이즈 총괄 등과 단독 회동을 갖는다. 같은 날 김택진 엔씨 공동대표와의 만남도 이어갈 것으로 알려졌다.이번 회동의 핵심 의제는 '피지컬 AI'와 차세대 게이밍 기술이다.

김유승 빅데이터뉴스 기자

2026-06-05
컴투스홀딩스, 코인원·한투·OKX와 금융 밸류체인 구축...소비자 관심 증가

컴투스홀딩스는 코인원의 주주로 참여한 한국투자증권, OKX와 함께 코인원의 미래 비전과 발전 방향을 공동 발표했다고 4일 밝혔다.이날 행사는 코인원으로 뭉친 4개 기업의 하나됨을 상징하는 “We are Coinone”이라는 주제로 진행되었으며, 참여 기업의 공통된 의지를 담은 공동 비전선언문도 발표했다. 컴투스홀딩스는 시장의 변화에 기민하게 대응하는 4사 연합의 견고한 파트너십으로 디지털 금융 혁신의 길을 함께하겠다고 선언했다. 금융, 글로벌, 콘텐츠, 테크의 시너지를 통해 코인원이 제도권 내에서 신뢰받는 디지털 금융 혁신 기업으로 자리매김하도록 다각도의 노력을 펼쳐 나가겠다는 방침이다.컴투스홀딩스는 코인원의 2대 주주로

김유승 빅데이터뉴스 기자

2026-06-04
라이온하트, '발할라 서바이벌' 500일 기념 이벤트...소비자 관심 증가

라이온하트 스튜디오는 핵앤슬래시 로그라이크 게임 ‘발할라 서바이벌’의 출시 500일을 기념해 다양한 이벤트를 진행한다고 4일 밝혔다.구체적으로, 출시 500일 기념 이벤트의 일환으로 오는 17일까지 출석 보상 이벤트를 연다. 이용자는 게임에 접속만 해도 일자별로 영웅 조각 랜덤 상자, 영광의 보석 1회 소환권, 상급 스킬 강화석 랜덤 상자 등을 받을 수 있다. 또한 오는 10일까지 진행되는 빙고 이벤트를 통해 연마석 상자와 골드 주머니 등을 획득할 수 있으며, 빙고판을 완성하면 마니, 이디스, 솔, 비다르, 미스트 등 영웅 조각을 추가 보상으로 받을 수 있다.‘한판의 승부 가위바위보!’ 이벤트에서는 신성의 무기 1회 소환권과 유일

김유승 빅데이터뉴스 기자

2026-06-04
AI 수혜주로 떠오른 SI기업…"AI 경쟁력·해외 진출이 관건"

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 방한을 기점으로 인공지능(AI) 및 로봇(피지컬 AI) 산업의 성장 기대감이 고조되면서 국내 주요 시스템통합(SI) 기업들이 재평가 받고 있다. 다만 이들 기업이 장기적인 주가 상승 모멘텀을 유지하기 위해서는 내부거래 비중을 줄이고 AI 실적이 뒷받침되어야 한다는 지적이 나온다. 4일 업계에 따르면 '젠슨 황 방한 수혜주'로 꼽히는 삼성SDS는 지난달 27일 2014년 유가증권시장 상장 이후 처음으로 상한가를 기록하는 등 최근 주가가 가파른 상승세를 보였다. LG CNS와 현대오토에버 역시 잇따라 신고가를 경신했다. 3일부터 차익 실현 매물이 나오면서 변동성이 커졌지만, 업계에서는 당분간 긍정적인 흐

김유승 빅데이터뉴스 기자

2026-06-04
NC AI, 한화오션과 ‘용접 AI 두뇌’ 개발...소비자 관심도 상승

피지컬 AI 기업 NC AI가 ‘용접 자동화·자율화’를 위한 차세대 로봇 AI 두뇌 개발에 나선다.NC AI는 한화오션의 ‘비전 인식 기반 용접 전용 모델 및 협동로봇 기반 자율 용접 모델 개발’ 과제를 최종 수주하고, 한화오션과 본격적인 협업에 돌입했다고 4일 밝혔다.이번 과제는 숙련공의 경험과 노하우에 의존해온 선박 건조 핵심 공정인 용접 작업에 고도화된 AI 비전 인식 기술과 정밀 로봇 제어 기술을 접목하는 프로젝트다. NC AI와 한화오션은 단순 반복 작업에 머물렀던 기존 자동화 수준을 넘어 로봇이 용접 부위를 스스로 인식·판단하고 실시간으로 최적의 작업을 수행하는 ‘자율 용접 피지컬 AI 솔루션’ 구현을 목표로 하고 있다.

김유승 빅데이터뉴스 기자

2026-06-04

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