CJ대한통운, AI∙빅데이터 기술 활용, 고객사에 상품 주문량 예측 제공

심준보 기자

2021-12-17 13:41:21

CJ대한통운은 AI∙빅데이터 기술에 기반한 '이커머스 주문량 예측 시스템'을 개발했다고 17일 밝혔다.다음날 상품이 얼마나 주문될지를 예측해 고객사에 제공하며, 평균 예측 정확도가 88%에 이른다. 사진은 CJ대한통운 임직원들이 이커머스 주문량 예측 시스템을 이용해 업무회의를 갖고 있는 모습. / 사진 제공 = CJ대한통운
CJ대한통운은 AI∙빅데이터 기술에 기반한 '이커머스 주문량 예측 시스템'을 개발했다고 17일 밝혔다.다음날 상품이 얼마나 주문될지를 예측해 고객사에 제공하며, 평균 예측 정확도가 88%에 이른다. 사진은 CJ대한통운 임직원들이 이커머스 주문량 예측 시스템을 이용해 업무회의를 갖고 있는 모습. / 사진 제공 = CJ대한통운
[빅데이터뉴스 심준보 기자] CJ대한통운이 AI∙빅데이터 기술을 통해 이커머스 풀필먼트 고객사에 상품의 주문량을 예측해 제공한다.

향후 시스템 고도화를 거쳐 ‘잘 팔리는 상품’의 추천까지 제공할 계획으로 최근 혁신기술기업을 선언한 CJ대한통운이 첨단기술의 현장 적용에 박차를 가하고 있는 모양새다.

CJ대한통운은 ‘이커머스 주문량 예측 시스템’을 개발해 운영에 들어간다고 17일 밝혔다. CJ대한통운의 e-풀필먼트 서비스를 이용하는 고객사를 대상으로 하며 다음날 상품이 얼마나 주문될지 주문량을 사전에 예측, 고객사에 제공해준다. 평균 예측 정확도는 88%에 이른다.

사전에 상품 주문량을 정확히 예측할 수 있으면 고객사는 상품 판매와 재고 수급, 마케팅 계획을 더욱 정밀하게 수립할 수 있고 이를 통한 각종 비용의 절감이나 효율성 증가 효과가 기대된다.

CJ대한통운은 적정 작업인력의 확보를 통해 안정적인 상품 출고 및 적시 배송이 가능해지며 특히 이벤트 등으로 상품 주문이 폭증할 경우 예상수량, 시기 등도 파악할 수 있어 한층 유연한 대처가 가능하다.
심준보 빅데이터뉴스 기자 news@thebigdata.co.kr
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