도산인터내셔널 이인익 대표, NeurIPS 2026 논문 채택...AI 페르소나 시뮬레이션 신뢰성 검증 연구 발표

[빅데이터뉴스 박성동 기자] 도산인터내셔널(대표이사 이인익)은 이인익 대표가 1저자로 연구한 인공지능(AI) 논문이 AI 분야 최고 권위의 국제학회 '뉴립스(Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS) 2026'의 'SocialAgent @NeurIPS 2026'에 채택됐다고 밝혔다.

뉴립스 학회는 오는 12월 중 호주 시드니, 프랑스 파리, 미국 애틀란타 3개 도시에서 개최되며, 이인익 대표는 애틀란타에서 진행되는 일정에 참여한다. NeurIPS는 머신러닝과 인공지능 분야를 대표하는 세계 최고 권위의 국제학회로, 매년 글로벌 연구기관과 빅테크 기업 연구자들이 최신 AI 연구 성과를 발표하는 자리다.

채택된 논문의 제목은 ‘When Can We Trust LLM Personas? Stress-Testing Behavioral Validity Beyond a Single Scenario'이다. 이번 연구는 대규모언어모델(LLM) 기반으로 생성한 가상 소비자(페르소나)가 실제 소비자의 행동을 얼마나 신뢰성 있게 재현하는지를 다양한 조건에서 검증하는 방법을 다뤘다.

연구진은 실제 구글 광고 캠페인 데이터를 기준으로 하나의 제품에서 구축한 AI 페르소나 시뮬레이션을 시점이 다른 데이터와 다른 제품에 적용해 성능을 비교·분석했다. 그 결과 동일한 제품에서는 시간이 지나도 비교적 안정적인 예측 성능을 유지한 반면, 다른 제품에는 동일한 시뮬레이션을 그대로 적용하기 어려운 것으로 나타났다. 연구진은 이를 통해 AI 기반 소비자 시뮬레이션은 단일 사례에서의 성능만으로 신뢰성을 판단하기보다, 다양한 환경과 조건에서 반복적으로 검증하는 과정이 필요하다는 기준을 제시했다.

이번 연구는 앞서 RecSys 2026에서 발표한 연구의 후속 연구다. 당시 연구가 LLM 기반 소비자 페르소나 시뮬레이션의 예측 품질을 높이는 요소를 분석했다면, 이번 연구는 구축된 시뮬레이션이 서로 다른 조건에서도 신뢰할 수 있는지를 검증하는 방향으로 확장했다.
이인익 대표이사는 "생성형 AI 기반 소비자 시뮬레이션이 실제 산업 현장에서 활용되기 위해서는 높은 성능뿐 아니라 다양한 환경에서도 일관된 결과를 보이는 신뢰성이 중요하다"며 "앞으로도 실제 비즈니스 데이터를 기반으로 AI 기술의 실용성과 신뢰성을 함께 검증하며 산업 현장에 적용할 수 있는 연구를 지속해 나가겠다"고 말했다.

박성동 빅데이터뉴스 기자 psd@thebigdata.co.kr