CJ온스타일, ‘AI 쇼핑’ 확장 속도...관련 소비자 관심도 증가

[빅데이터뉴스 최용선 기자] 검색창에 키워드를 입력하는 대신 인공지능(AI)과 대화하며 상품을 추천받는 ‘대화형 쇼핑’이 빠르게 확산되고 있다. 생성형 AI 기반 소비 흐름이 커지는 가운데 CJ온스타일이 AI 기반 쇼핑 경쟁력 강화에 속도를 내고 있다.

CJ온스타일은 지난 5월 1일부터 25일까지 챗GPT·제미나이 등 대화형 AI 플랫폼을 통한 앱·웹 유입이 올해 1월 같은 기간 대비 4배 이상 증가했다고 28일 밝혔다. 회사는 지난해부터 AI 시대의 새로운 고객 유입 환경에 대응하기 위해 상품 데이터와 콘텐츠를 AI 친화적으로 정비해왔으며, 이러한 전략이 실제 유입 증가로 이어졌다는 설명이다.

특히 CJ온스타일은 GEO(생성형 엔진 최적화) 전략을 통해 AI가 답변을 생성하는 과정에서 브랜드와 상품 정보가 보다 정확하게 노출·인용될 수 있도록 콘텐츠 구조와 데이터를 최적화했다. 기존 검색엔진최적화(SEO)를 넘어 생성형 AI 환경에 맞춘 새로운 커머스 전략을 본격화한 셈이다.

자체 플랫폼 내 AI 기반 개인화 추천 성과도 이어지고 있다. CJ온스타일은 고객의 구매·검색·클릭 데이터를 AI로 분석해 맞춤형 상품과 영상을 추천하고 있으며, 그 결과 올해 1~4월 앱 내 추천 영역 취급고는 전년 동기 대비 37% 증가했다.

대화형 쇼핑 경험 확대에도 적극 나섰다. CJ온스타일은 지난 15일 챗GPT 앱스(Apps)에 전용 앱을 출시했다. 고객은 챗GPT 안에서 상품 탐색부터 방송 정보 확인, 공식 앱 연결까지 한 번에 이용할 수 있다.
AI 추천의 핵심 경쟁력으로는 상품 데이터 정교화가 꼽힌다. CJ온스타일은 상품 정보를 ‘출근용 슬랙스’, ‘여름 하객룩’ 등 고객이 실제 사용하는 표현 중심으로 재구성하고 있다. 또한 “소음이 적다”, “피부 자극이 덜하다” 등 리뷰 데이터를 AI 추천에 반영해 상품 설명만으로 파악하기 어려운 요소까지 분석에 활용하고 있다.

현재 CJ온스타일은 챗GPT 내 전용 앱에 약 60만개 상품에 대한 AI 최적화를 완료했으며, 연내 100만개까지 확대할 계획이다. 해당 데이터는 챗GPT뿐 아니라 자사 앱 내 검색·추천 서비스에도 함께 적용된다.

CJ온스타일 관계자는 “AI 쇼핑 시대에는 고객의 질문을 얼마나 정확하게 상품 탐색과 구매로 연결하느냐가 핵심 경쟁력이 될 것”이라며 “상품 데이터와 커머스 기능을 지속적으로 고도화해 AI 기반 커머스 경쟁력을 강화해 나갈 것”이라고 말했다.


이와 관련 본지가 데이터앤리서치에 의뢰해 지난 1분기 CJ온스타일 AI에 대한 소비자들의 관심도(포스팅 수=정보량)를 조사한 결과 직전 같은 분기에 비해 24% 증가한 것으로 나타났다.

데이터앤리서치는 뉴스·커뮤니티·블로그 등 다양한 채널 및 사이트를 대상으로 지난 1분기 CJ온스타일 AI에 대한 소비자들의 포스팅 수를 빅데이터 분석했다.

분석 결과 올해 1분기 소비자들의 포스팅은 1322건으로 직전 분기(2025.10.01~12.31) 1062건 대비 260건 24.4% 증가했다.

데이터앤리서치 관계자는 "CJ온스타일 AI에 대한 관심도 증가는 생성형 AI 기반 쇼핑 서비스 확산과 AI 추천 기능 고도화에 의한 것으로 실제 챗GPT·제미나이 등 대화형 AI 플랫폼 이용이 일상화되면서 AI를 활용한 상품 탐색과 추천 서비스에 대한 소비자 접점도 빠르게 확대되는 추세"라며 "생성형 AI 시대에 맞춘 CJ온스타일의 선제적 대응이 소비자 관심 확대와 브랜드 화제성 증가로 이어지고 있다는 분석이다"고 말했다.

최용선 빅데이터뉴스 기자 cys4677@thebigdata.co.kr