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2018년 빅데이터 기술 전망..."머신러닝, 실무에 적용된다"

클라우드 데이터를 위한 단일 플랫폼을 제공하는 맵알 테크놀러지(지사장 이진구, MapR Technologies, 이하 맵알)의 테드 더닝(Ted Dunning) 최고 애플리케이션 아키텍트가 2018년 7가지 주요 빅데이터 기술 동향 및 전망을 발표했다. 분석 및 빅데이터 관리의 혁신은 비즈니스가 급격한 데이터의 증가를 관리할 뿐만 아니라 데이터 가치를 극대화할 수 있도록 한다. IDC에 따르면 기하급수적으로 데이터의 양이 증가함에 따라 의미 있는 데이터의 비중이 2013년 22%에서 2020년 37%로 증가할 것이다.▷ 머신러닝, '기술 트렌드'에서 '실제 업무에 적용하는 기술'로 전환이제 머신러닝은 점점 비즈니스에서 범용적으로 활용될 전망이다. 인공지능

한승균 기자 전자공학 박사

2017-12-20
[머신러닝③] 알고리즘에 통계·확률을 입히다

알고리즘을 심화시킬 수록(더욱 더 많은 변수를 고려한 알고리즘) 컴퓨터는 그 만큼 상황에 대한 판단을 더욱 정확하게 내릴 수 있다. 따라서 실생활에서 이용 가능하도록 더욱 똑똑한(상황에 대한 판단을 더욱 정밀하게 하는) 컴퓨터를 만들기 위해서 최대한 많은 변수를 고려하여 알고리즘을 구성해야 한다.하지만 이 방법은 근본적인 한계가 존재한다. 세상의 모든 경우의 수를 알고리즘에 입력하는 것은 사실상 불가능하기 때문이다. 이러한 한계를 극복하고자 한 것이 바로 머신러닝(기계학습)이다. 사실 이에 대한 본격적인 연구는 1990년대 중반부터 발달하기 시작한 인터넷과 역사를 함께 한다. 인터넷의 발달과 함께 웹페이지가 생겨나면

한승균 기자 전자공학 박사

2017-12-20
[머신러닝②] 인공지능 완성도, 알고리즘에 달렸다

입력 장치나 저장·처리 장치의 수준이 이미 인공지능을 구현하기에 부족함이 없는 수준까지 올라온 상황에서 인공지능의 완성도(얼마나 정교한 판단을 내리는가)는 결국 알고리즘에 달려있다. 지금까지의 알고리즘 발전 단계별 인공지능 수준은 다음의 4단계로 구분할 수 있다.1.단순 알고리즘: 단순 제어 기능f(X , Y) = A우리가 흔히 마트에서 접할 수 있는 '인공지능 탑재'라고 쓰여져 있는 가전기기를 떠올리면 된다. 예를 들어 공기 중에 있는 미세먼지 농도를 파악하여 자동으로 on/off가 조절되는 공기청정기를 떠올리면 된다. 이런 기능을 가전기기에 탑재하기 위해서는 이와 관련된 알고리즘(문제를 해결하기 위해 정해진 일련의 절차,

한승균 기자 전자공학 박사

2017-12-19
AI 스피커 전쟁 시작…SKT·KT·LGU+ 공격 행보

SK텔레콤과 KT, 카카오 등이 선점하고 있는 인공지능 기반 음성인식 스피커 시장에 LG유플러스가 뛰어들었다. LG유플러스는 네이버와의 협력을 통해 승부를 겨뤄보겠다는 계획이다. 이번 LG유플러스의 인공지능 스피커 시장 참전으로 이동통신, 포털업체 모두 시장경쟁에 뛰어들었다. 이들 업체는 모두 가입자 기반 확대를 위해 사용성 확보에 주력하고 있다. ICT업체들이 잇달아 인공지능 스피커를 선보이는 것은 차세대 인터페이스로 굳이 사용법을 배울 필요 없는 ‘음성’이 주목받고 있기 때문이다. 이동통신, 포털업체들의 잇단 경쟁 참여로 시장이 확대될지 주목된다. 18일 LG유플러스는 네이버와 손잡고 인공지능 기반 음성인식 스피커와

한승균 기자 전자공학 박사

2017-12-18
[머신러닝①] 앨런 튜링의 3가지 조건

사실 '인공지능'은 예전부터 공상과학 영화나 만화 등에서 자주 다뤄지던 주제였지만,우리 같은 일반인들은 현재 '인공지능(AI; Artificial Intelligence)'이 어느 정도 수준에 이르렀는지 확인할 기회가 전혀 없었다. 때마침 벌어진 이번 이세돌 9단과 알파고와의 바둑 대결은 어렸을 적부터 항상 궁금하게 생각하던 '인공지능'이 무엇인지 직접 눈으로 확인해 볼 수 있었던 기회였다. 인공지능에 관심이 없던 한국인들의 관심을 한번에 끌었다. 알파고와 같은 '인공지능'을 구현하기 위해 사용된 것이 '머신러닝(Machine Learning, 또는 Deep learning)'이다. '클라우드 컴퓨팅'이 인공지능 구현을 위해 필요한 요소 중 하나인 저장·처리 장치

한승균 기자 전자공학 박사

2017-12-18
구글AI, 또 다른 태양계 발견..."외계행성 탐색한 모든 코드 공개"

구글의 인공지능(AI)이 인공신경망을 활용해 또 다른 태양계를 발견했다. 14일(현지시간) AP, APF통신에 따르면 미 항공우주국(NASA·나사)과 구글은 나사의 케플러 우주 망원경과 구글의 인공지능 기술을 활용해 8개 행성을 거느린 '케플러-90계'를 발견했다고 밝혔다. 앤드루 밴더버그 텍사스대 천문학자는 “케플러-90계는 태양계의 미니 버전이라 할 수 있다”며 "케플러-90계는 지구에서 2545광년 떨어져 있고, 8개 행성이 14.4일 주기로 공전한다"고 밝혔다. '케플러-90i'라 이름 붙여진 행성은 지구처럼 암석으로 이뤄졌다. 표면 온도는 섭씨 426도에 달해 생명체가 살기에 적합하지 않은 환경이다. 태양계로 보면 태양에서 가장 가까운

한승균 기자 전자공학 박사

2017-12-15
위해(危害)· 노인문제 , AI와 빅데이터로 해결한다

생활화학제품 사용 위험 정보를 파악하고 불안감을 해소하기 위한 플랫폼 구축에 빅데이터와 인공지능(AI)이 사용된다. 13일 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 과학기술을 활용해 국민생활과 밀접한 문제를 해결하기 위한 '사회문제해결형 기술개발사업' 신규과제를 선정했다고 밝혔다. 과기정통부의 이번 신규과제는 ‘생활화학제품 사용 위해(危害) 정보 제공 플랫폼 개발’, ‘고령자 삶의 질 향상을 위한 디지털 컴패니언(companion) 개발’과 ‘성과활용․확대 지원단' 등으로 향후 3년간 처총 133억원을 지원된다. ‘생활화학제품 사용 위해(危害) 정보 제공 플랫폼 개발’은 생활화학제품의 성분․독성 정보 데이터베이스(DB)를 수

한승균 기자 전자공학 박사

2017-12-13
[AI 프로젝트] 인공지능 선생님, 자유발화 인터페이스

자유발화 인터페이스 과제는 인간의 자연스러운 말을 인식하고 의미를 이해하여 주제와 문맥에 맞는 자연스러운 대화가 가능하도록 하는 음성지능SW 개발을 목표로 하는 인공지능 국가전략프로젝트 R&D 과제이다. 2015년부터 시작되어 활발하게 연구를 수행하고 있는 자유발화 인터페이스 과제를 소개한다.자유발화를 이해하고 자연스럽게 대화하는 음성지능인간은 음성언어를 통해 서로 생각이나 느낌을 전달하고 공유한다. 자유발화 인터페이스 과제는 인간의 가장 중요한 정보전달 및 의사소통 수단인 언어를 다루는 기술과 서비스를 개발한다. 특히 단순한 패턴이나 시나리오 형태의 고정된 대화에서 벗어나, 인간과 기계간의 자연스 러운 대

한승균 기자 전자공학 박사

2017-12-11
베리타스 "유럽 일반 개인정보 보호법으로 기업문화 바뀔 것"

유럽 일반 개인정보보호법이 기업문화에 상당한 변화를 가져올 것이라는 보고서가 나와 주목된다. 멀티클라우드 데이터 관리 업체인 베리타스테크놀로지스(대표 조원영)가 ‘베리타스 2017 GDPR 보고서: 3장(Veritas 2017 GDPR Report: Chapter 3)’를 통해 이같이 밝혔다. 베리타스 보고서에 따르면 88%의 기업이 직원 교육, 보상, 처벌 및 계약 등의 형태를 통해 직원들의 GDPR 정책 준수를 독려하기 위한 계획을 준비하고 있다고 답했다. 거의 절반에 달하는 기업(47%)은 GDPR 정책 의무 사항들을 고용계약서에 추가할 계획이었다. 계약상 명시된 가이드라인을 준수하지 않을 경우 심각한 결과로 이어질 수 있다. 41%의 응답자는 GDPR 정책을

한승균 기자 전자공학 박사

2017-12-07
네이버, 미국 딥러닝 컨퍼런스 NIPS에서 AI 연구성과 공개

네이버는 머신러닝 분야에서 세계 최고 권위 컨퍼런스 ‘NIPS’에서 AI 연구 성과를 공유했다. NIPS(Neural Information Processing Systems, 신경정보처리시스템학회)는 캘리포니아 공과 대학교(California Institute of Technology)와 벨 연구소(Bell Laboratories)가 공동으로 주최하는 머신러닝 학회이다. 지난 4일부터 9일까지, 미국 캘리포니아에서 진행 중인 NIPS 2017에는 총 3240여 편의 논문이 접수돼, 그 중 6백여 편이 공식 채택되었다. 접수된 논문 중 4.3%인 150여개의 논문만이 별도 세션-구두 발표(oral), 스포트라이트(spotlight)-을 통한 발표 기회가 주어진다.네이버는 서울대와 함께 딥러닝에서 발생할 수 있는 문제를 이론적

한승균 기자 전자공학 박사

2017-12-07

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