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항공업계 "대세는 챗봇"…AI 서비스 도입 가속화

항공업계가 잇따라 챗봇 서비스 도입을 가속화하고 있다. 챗봇(Chat-Bot)은 온라인 상의 대화를 뜻하는 채팅(Chatting)과 로봇(Robot)의 합성어로 메신저를 통해 인공지능(AI)이 사람과 대화를 나누듯 적합한 답변을 제공하는 서비스다.과거에는 AI가 특정 키워드만 인식한 뒤 미리 설정된 내용에 대해서만 답변하는 수준에 머물러 챗봇 사용률이 크게 떨어졌다. 하지만 최근에는 딥러닝을 기반으로 한 AI가 개발돼 고객들의 다양한 질문에도 능숙하게 답변을 해주는 수준까지 기술이 발달했다. 기술의 발달로 인해 챗봇은 은행 보험사 등 금융업계와 온라인 쇼핑몰 등에 먼저 도입된 이후 최근에는 항공업계, 택배업계 등 산업계 전반으로

정백희 기자

2017-11-14
[블록체인 컨퍼런스] 최준규 “블록체인, 공공부문 선도적 모델 발굴 필요”

4차 산업혁명을 유지하는 핵심 플랫폼 기술인 블록체인을 공공부문에서 선도적으로 모델 발굴해야 한다는 주장이 제기됐다.최준규 경기연구원 연구위원은 지난달 30일 BIIC(Blockchain : the future Initiator of Industry Evolution Conference) 조직위원회와 테크월드가 서울 삼성동 그랜드 인터컨티넨탈 파르나스호텔 그랜드볼룸에서 진행한 ‘2017 블록체인 산업혁신 컨퍼런스’에서 이 같은 견해를 밝혔다.최 연구위원은 ‘공공부문 블록체인 도입 가능성과 향후 과제’라는 주제발표를 통해 세계적으로 블록체인 관련 투자가 급증하고 있다고 전했다. 작년 1분기 비트코인과 블록체인에 대한 글로벌 투자액은 약 1억7000만 달러로 전분기대

김훈 기자

2017-11-13
프리퍼드 네트웍스, 딥 러닝 학습 속도 세계 최고...논문에 성과 공개

일본의 스타트업 프리퍼드 네트웍스(Preferred Networks, 이하 PFN)는 대규모 병렬 컴퓨터 ‘MN-1‘을 활용하여 딥 러닝의 학습 속도에 있어서 세계 최고 속도를 실현했다고 지난 10일 밝혔다. ‘MN-1’은 민간 기업의 컴퓨팅 환경으로 일본 최대의 개인 슈퍼 컴퓨터로 엔비디아 CPU 테슬라 P100을 1024개 사용하여 지난 9월에 학습을 실시했다. 이 컴퓨터는 4.7 페타 플롭스(Petaflops)의 성능을 가진다.최근 딥 러닝 모델의 정확도를 향상시키기 위해 학습 데이터의 크기와 모델의 파라미터 수가 증가하고 이에 따라 계산 시간도 증가하고 있다. 여러 대의 컴퓨터를 사용하는 병렬 분산 학습에서는 일반적으로 GPU의 수를 늘릴수록 배치 크기가

이승주 기자

2017-11-11
유영민 장관 "사장된 데이터로 지식 자산화할 것"

유영민 과학기술정보통신부 장관은 26일 "그동안 연구성과물로서 관리되지 않았던 중간 데이터나 실패로 규정돼 사장됐던 데이터를 모아서 새롭게 지식 자산화하기 위해 노력해야 한다"고 밝혔다.유 장관은 이날 오후 서울 중앙우체국에서 열린 연구데이터의 빅데이터를 위한 '모아서 새롭게' 확대 태스크포스(TF) 회의에서 "연구데이터를 빅데이터화해 많은 이들이 공유하고 융합하면 새로운 지식을 창출할 수 있을 것"이라며 이같이 말했다. 이날 회의는 유 장관의 주재로 바이오, 소재, 천문, 물리·우주 등 각 분야의 데이터 활용 연구자, 대용량데이터·컴퓨팅 전문가, 연구행정 전문가와 연구개발정책실, 과학기술혁신본부, 정보통신정책실

정백희 기자

2017-10-26
[헬스케어와 빅데이터⑤] 구글, 칼리코 버릴리와 바이오 본격 진출

2016년 1월 스위스 다보스에서 열린 세계 경제포럼에서 4차 산업혁명을 ‘3차 산업혁명을 기반으로 한 디지털 기술이 바이오 산업과 물리학 등의 경계를 허무는 융합의 기술혁명’이라고 정의했다. 4차 산업혁명의 핵심 키워드는 디지털(digital), 바이오(biological), 물리학 (physical) 이다. 4차산업혁명 속에서 디지털과 바이오의 결합을 통해 건강한 삶의 대한 정의가 달라질 것이다. 그리고 헬스케어 산업이 건강에 접근하는 방식까지도 바꾸게 될 것이다. 빅데이터뉴스는 유진투자증권과 헬스케어와 4차산업에 대해 심층 분석한다.----------------------------------------------------------------------------------------------------

정백희 기자

2017-09-30
야후, 빅데이터 엔진 '베스파' 오픈소스로 공개

야후가 빅데이터 프로세싱 엔진 ‘베스파‘를 오픈소스 기술로 공개했다.베스파는 대규모 데이터를 실시간으로 계산하고 처리할 수 있게 도와주는 엔진이다. 베스파 기술은 야후 검색 사이트, 야후 뉴스, 야후 파이낸스, 플리커 등에 사용되고 있다. 만일, 야후 검색 결과나 추천 목록을 보여줘야 할 때 내부 시스템에서는 알맞은 아이템을 찾고, 적절한 쿼리를 연결해줘야 한다. 데이터가 너무 크고, 내부 알고리즘이 효율적이지 않다면 연산 시간이 길어진다. 이 경우 베스파를 활용할 수 있다.존 브랫세스 베스퍼 아키텍트는 블로그에서 "하둡과 스톰은 데이터를 저장하고 처리하는 데 유용하지만 엔드 유저 단에 처리 결과값을 전달하는 데

한승균 기자 전자공학 박사

2017-09-29
[BIG데이터] 추석 귀성길 3일 저녁, 귀경 4일 밤 덜 막힌다

올 추석에 차를 몰고 고향에 갈 때 가장 덜 막히는 시간은 10월 3일 오후부터 저녁 사이, 귀경길은 10월 4일이나 5일 저녁 늦은 시간대가 될 것이라는 예측 결과가 나왔다.카카오의 교통 부문 자회사 카카오모빌리티는 지난 2011년부터 6년간 명절 연휴 교통 상황 빅데이터를 분석한 결과를 29일 공개했다. 이번 추석 연휴 기간 귀성과 귀경길 도로교통 예측 정보가 담겼다.귀성길의 경우 서울∼부산은 10월 3일 오후 6시40분에 출발하면 4시간41분이 걸려 가장 원활할 것으로 예상됐다. 서울∼광주 구간은 3일 오후 6시20분에 출발하면 3시간26분이 걸려 최선일 것으로 전망됐다. 서울∼대전 구간은 3일 오후 9시50분, 서울∼대구는 오후 10시,

한승균 기자 전자공학 박사

2017-09-29
[BIG트렌드] 건강 빅데이터로 만든 금융상품 '봇물'

금융시장의 새로운 트렌드로 건강 빅데이터를 활용한 금융상품들이 잇따라 출시되고 있다. 29일 금융권에 따르면 시중은행과 카드·보험 등 2금융권에서 고객들의 건강 관련 데이터를 상품개발에 접목해 새로운 금융상품을 만들고 있다. NH농협생명이 고객 건강 데이터를 기반으로 하는 맞춤형 헬스케어서비스를 제공하는 농업인 특화보험 ‘농사랑NH보장보험(무배당)’을 출시했다.이 상품은 NH농협생명의 보험금 지급 데이터를 분석해 농업인 청구건수가 많은 5대 재해 골절을 찾아 위험률을 신규 개발한 상품으로 농업인을 위한 보장성 보험으로 질병과 재해를 모두 보장한다. 지난 3월 KT와 인슈테크 서비스 공동 연구 개발 양해각서를 체결

한승균 기자

2017-09-29
삼성전자, 빅데이터 등 기술 531억원 지원...딥러닝·의료빅데이터 선정

삼성전자가 연구비를 출연하는 미래기술육성사업의 2017년 하반기 지원과제 37개가 선정됐다. 기초과학 분야에서 14개, 소재기술과 ICT(정보통신기술) 분야에서 23개 등이며 연구비 531억원이 지원된다.28일 관련업계에 따르면 2013년에 시작한 삼성미래기술육성사업은 기초과학, 소재기술, ICT 3개 연구분야에서 매년 3차례에 걸쳐 지원과제를 선정하고 10년간 총 1조5000억원을 출연해 국가 미래기술 육성을 지원하는 프로그램이다. 특히, 이번 선정과제에는 ICT와 음악을 융합해 딥 러닝 알고리즘을 바탕으로 전문가 수준의 음악 연주 시스템을 개발하는 과제(남주한 KAIST 교수와 박종화 서울대 음대 교수), ICT와 의학을 접목해 의료 빅데이

장선우 기자

2017-09-28
미세먼지 빅데이터로 분석한다

미세먼지를 빅데이터로 분석하는 사업이 진행된다. 28일 관련업계에 따르면 온케이웨더와 KT가 협력해 한국정보화진흥원 시범사업인 공기질 빅데이터 분석을 통한 정부의 미세먼지 저감 정책 수립을 지원 진행한다. 최근 미세먼지증가로 인하 국민의 불편과 불안은 점차 높아지고 있다. 2016년 전국의 초미세먼지(PM2.5) 농도가 ‘나쁨(50㎍/㎥)’ 단계를 초과하는 일수는 258일이나 되며, 1~5월 평균농도는 2015년 28, 2016년 29, 2017년 30㎍/㎥으로 꾸준히 증가하고 있다. 이에비해 미세먼지를 포함한 공기질 오염에 관한 데이터의 축적·활용과 이를 이용한 미세먼지 대응 방안은 제대로 이루어지지 못하고 있는 실정이다.이러한 문제를 해결

한승균 기자 전자공학 박사

2017-09-28

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