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뉴스
에이엘티, 주가 급등…반도체 림컷 공정 독점공급 부각
에이엘티 주가가 시간외 매매에서 급등했다.23일 한국거래소에 따르면 전일 시간외 매매에서 에이엘티 주가는 종가보다 1.75% 오른 2만3250원에 거래를 마쳤다. 에이엘티의 시간외 거래량은 9934주이다.이는 에이엘티의 본격적인 신사업 시작으로 수익성이 개선될 것이란 기대가 나오기 때문으로 풀이된다.에이엘티는 2003년 설립된 비메모리 반도체 후공정 전문업체로 웨이퍼 테스트, 파이널 테스트, 패키징 사업을 영위하고 있다.에이엘티의 주요 고객사는 디스플레이구동칩(DDI)의 경우 삼성전자와 LB세미콘이고, 전력반도체(PMIC)는 삼성전자, 이미지센서(CIS)는 SK하이닉스, 마이크로컨트롤러유닛(MCU)와 시스템온칩(SoC)은 어보브반도체 등
김준형 빅데이터뉴스 기자
2024-02-23
윈팩, 주가 급등…삼성 MUF 공법 적용에 기술력 부각
윈팩 주가가 시간외 매매에서 급등했다.23일 한국거래소에 따르면 전일 시간외 매매에서 윈팩 주가는 종가보다 1.75% 오른 1803원에 거래를 마쳤다. 윈팩의 시간외 거래량은 9만2665주이다.이는 성전자가 첨단 반도체 패키징에 '몰디드언더필(Molded Underfil·이하 MUF)'소재 도입을 추진한다는 소식이 전해지면서다.최근 삼성전자, SK하이닉스 등 글로벌 반도체 기업들이 고대역폭메모리(HBM) 시장을 놓고 사활을 걸고 있다.삼성전자가 HBM 등 차세대 반도체 실리콘관통전극(TSV) 공정에 MUF 소재 도입을 검토하는 것으로 알려졌다.MUF는 SK하이닉스가 HBM을 생산하는데 채택한 기술이다. 반도체에 수천 개의 미세 구멍을 뚫어 위아래로 연결하
김준형 빅데이터뉴스 기자
2024-02-23
예스티, 주가 급등…엔비디아 신제품 출시에 수혜 기대
예스티 주가가 시간외 매매에서 급등했다.23일 한국거래소에 따르면 전일 시간외 매매에서 예스티 주가는 종가보다 1.79% 오른 1만9340원에 거래를 마쳤다. 예스티의 시간외 거래량은 4520주이다.이는 엔비디아가 올해 신제품을 내놓으면서 HBM 탑재가 늘어나고, 이에 따라 예스티의 수혜가 기대되기 때문으로 풀이된다.곽민정 현대차증권 연구원은 “2024년 엔비디아 라인업에는 6개의 HBM3e가 탑재되는 H200과 8개의 HBM3e가 탑재되는 B100이 새로 추가될 예정으로 AWS, Google, Ms Azure, Oracle 등이 H200을 탑재하기로 했다”면서 “그 외에도 많은 CSP 업체들이 H200과 B100을 채택할 전망으로, HBM 적층 단수가 상향된다"고 전했다.엔비디
김준형 빅데이터뉴스 기자
2024-02-23
젬백스링크, 주가 급등…'자율주행 사업 진출' 주주총회에 주목
젬백스링크 주가가 시간외 매매에서 급등했다.23일 한국거래소에 따르면 전일 시간외 매매에서 젬백스링크 주가는 종가보다 1.92% 오른 2660원에 거래를 마쳤다. 젬백스링크의 시간외 거래량은 3만9174주이다.이는 내달 15일 열리는 주주총회를 통해 젬백스링크가 자율주행 관련 사업에 진출하기 때문으로 풀이된다.젬백스링크가 세계적인 자율주행 기업 포니에이아이(Pony.ai)와 합작법인 ‘포니에이아이모빌리티’ 설립을 위한 정식 계약을 체결했다고 발표했다.이번 계약으로 양사는 각각 50억 원을 투자할 계획이며 경영진 역시 양사에서 추천한 각각 3인의 이사를 선임해 총 6명으로 구성될 예정이다.포니에이아이는 레벨4(고도 자동화) 세계
김준형 빅데이터뉴스 기자
2024-02-23
디아이티, 주가 급등…"엔비디아 신제품 출시에 수혜 주목"
디아이티 주가가 시간외 매매에서 급등했다.23일 한국거래소에 따르면 전일 시간외 매매에서 디아이티 주가는 종가보다 1.98% 오른 2만3150원에 거래를 마쳤다. 디아이티의 시간외 거래량은 7055주이다.이는 엔비디아의 신제품 출시로 국내 반도체 업체향으로 레이저 어닐링 장비 수주가 이어질 것이란 전망이 나오기 때문으로 풀이된다.디아이티는 레이저 어닐링 시스템을 SK하이닉스 HBM3E 양산라인에 독점공급하고 있다.레이저 어닐링 시스템은 웨이퍼 이온 주입 후 발생할 수 있는 도펀트의 정렬 오차를 바로 잡는 장비다.전공정 과정에서 부도체인 웨이퍼에 전기적 특성을 가하기 위해 이온을 주입하는데 이 과정에서 데미지가 발생, 실리콘
김준형 빅데이터뉴스 기자
2024-02-23
광무, 주가 급등…2차전지 첨가제 수직계열화에 주목
광무 주가가 시간외 매매에서 급등했다.23일 한국거래소에 따르면 전일 시간외 매매에서 광무 주가는 종가보다 2.15% 오른 4285원에 거래를 마쳤다. 광무의 시간외 거래량은 2만7662주이다.광무가 이차전지 첨가제 생산업체인 이피캠텍에 전략적 투자를 단행한다. 소재 유통에 이어 직접 생산·판매로 사업영역을 확대하겠다는 전략이다.광무는 정밀화학소재 전문기업 이피캠텍이 유상증자를 통해 발행한 194억원의 신주 인수 계약 체결을 진행했다고 16일 공시했다.같은 날 주금납입까지 완료하면서 광무는 이피캠텍 지분 10%를 확보해 2대 주주로 올라섰다.이번 투자를 기점으로 양 사는 공동 기술개발부터 생산 및 국내외 사업 진출까지 광범위
김준형 빅데이터뉴스 기자
2024-02-23
제우스, 주가 급등…AVP향 세정장비 실적 기여도↑
제우스 주가가 시간외 매매에서 급등했다.23일 한국거래소에 따르면 전일 시간외 매매에서 제우스 주가는 종가보다 2.2% 오른 2만950원에 거래를 마쳤다. 제우스의 시간외 거래량은 16만2838주이다.이베스트투자증권은 제우스가 지난해 4분기 기대치를 밑도는 실적을 기록했다면서도, 올해 전망에는 변함이 없다고 밝혔다. 현재 주가는 과도한 저평가 구간에 머물러 있다고 봤다. 투자의견 '매수', 목표주가 2만8000원을 유지했다.제우스의 지난해 4분기 매출액은 전년동기 대비 27% 감소한 1093억원, 영업이익은 81% 줄어든 28억원이다. 매출액과 영업이익 모두 이베스트투자증권의 추정치를 하회했다. 영업이익률도 추정치 6.6%를 큰 폭으로 밑
김준형 빅데이터뉴스 기자
2024-02-23
큐리옥스바이오시스템즈, 주가 급등…2분기 신제품 'Code Name X' 출시 예정
큐리옥스바이오시스템즈 주가가 시간외 매매에서 급등했다.23일 한국거래소에 따르면 전일 시간외 매매에서 큐리옥스바이오시스템즈 주가는 종가보다 2.28% 오른 4만300원에 거래를 마쳤다. 큐리옥스바이오시스템즈의 시간외 거래량은 2571주이다.키움증권은 큐리옥스바이오시스템즈에 대해 세포분석 공정 자동화 솔루션 강자로 게임 체인저로서 기대가 높다고 진단했다. 다만 투자의견과 목표주가는 제시하지 않았다.신민수 연구원은 “동사는 세포 분석 공정의 자동화 솔루션을 공급하고 있다. 원심분리기 기반의 수작업에서 발생하던 문제점들을 해결하고, 속도와 정확도 측면에서 진보를 이뤄냈다는 점에 의의가 있다고 판단한다”라며 “현재
김준형 빅데이터뉴스 기자
2024-02-23
이수페타시스, 주가 급등…엔비디아 호실적에 MLB 수주액 증가 전망
이수페타시스 주가가 시간외 매매에서 급등했다.23일 한국거래소에 따르면 전일 시간외 매매에서 이수페타시스 주가는 종가보다 2.27% 오른 3만1550원에 거래를 마쳤다. 이수페타시스의 시간외 거래량은 10만1521주이다.이는 미국 반도체업체 엔비디아가 21일(현지시간) 시장 예상치를 크게 웃도는 실적을 발표한 뒤, 올해 긍정적인 실적 전망치를 제시했기 때문으로 풀이된다. 이수페타시스는 엔비디아를 핵심 고객사로 두고 있다.21일(현지시간) CNBC에 따르면 엔비디아는 이날 장 마감 이후 실적 발표를 통해 지난해 4분기 매출이 221억 달러(약 30조원)라고 밝혔다.이는 전년 대비 265% 상승한 것으로, 시장 예상치 206억2000만 달러를 크게
김준형 빅데이터뉴스 기자
2024-02-23
칩스앤미디어, 주가 급등…"NPU IP 신규 라이선스 매출 기대"
칩스앤미디어 주가가 시간외 매매에서 급등했다.23일 한국거래소에 따르면 전일 시간외 매매에서 칩스앤미디어 주가는 종가보다 2.34% 오른 3만2850원에 거래를 마쳤다. 칩스앤미디어의 시간외 거래량은 4만3713주이다.하이투자증권은 신경망처리장치(NPU) 사업을 영위하는 칩스앤미디어가 온디바이스 인공지능(AI) 시대가 개화함에 따라 수혜를 볼 것으로 13일 분석했다. 별도 투자의견과 목표주가를 제시하지는 않았다.이상헌 하이투자증권 연구원은 "온디바이스 AI의 경우 AI가 서버가 아닌 각 기기 내부에서 작동해야 하므로 연산을 알아서 처리하고 스스로 배워 익히고 진화할 수 있는 NPU를 적용하는 것이 보다 효율적일 것"이라며 "다른 한
김준형 빅데이터뉴스 기자
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