삼성SDS, 글로벌 AI학회 ‘NeurIPS’서 3년 연속 조합 최적화 논문 등재

[빅데이터뉴스 최효경 기자] 삼성SDS가 글로벌 인공지능(AI) 학회 ‘NeurIPS(신경정보처리시스템학회)’에 3년 연속으로 조합 최적화 논문을 등재하며 인공지능 분야 기술력을 인정받았다고 27일 밝혔다.

NeurIPS는 인공지능·기계학습 분야에서 세계 최대 규모이자 최고 권위를 가진 학회로, 해당 분야 논문 채택률이 25%에 불과할 정도로 기준이 매우 까다롭고, 산출되는 연구 결과들의 기술적 영향도 또한 높은 것으로 유명하다는 것이 삼성SDS측의 설명이다.

이번에 등재된 논문은 '강화학습을 활용한 조합 최적화' 기술에 관한 연구다.

삼성SDS는 인공지능 스스로 최적의 해결책을 찾는 강화학습 기술을 활용해 클라우드 컴퓨팅(GPU) 자원 할당, 제조·물류 분야의 공정 최적화 등 산업 현장에서 발생할 수 있는 여러 문제를 빠르고 효율적으로 해결할 수 있는 최적화 기법을 제시하며 주목을 받았다고 전했다.

삼성SDS는 이 기술을 활용해 ‘NeurIPS 경로 최적화를 위한 기계학습 경진대회(NeurIPS 2022 Vehicle Routing Competition)’에 참가해 글로벌 기업 및 대학 54개 팀 중 최종 3위를 기록했다.
삼성SDS는 올해 NeurIPS에 채택된 논문 포함 글로벌 주요 학회에 총 11건의 논문을 등재했으며 글로벌 자연어처리 학회인 ‘EMNLP(자연어처리국제학술대회) 2022’에 메타러닝을 활용한 언어모델 최적화 방법에 대한 논문을 실었다.

컴퓨터 비전(이미지 인식 기술) 분야 학술대회인 ‘ICPR(패턴인식 국제학술대회) 2022’에는 자기지도학습 기반의 이미지 분류와 문서 분류 자동화 논문 두 건이 채택됐다.

최효경 빅데이터뉴스 기자 bdchk@thebigdata.co.kr