개발자도 AI로 SQL 성능 직접 점검...오픈메이드컨설팅 ‘쿼리메딕 2.0’ 출시

[빅데이터뉴스 김준호 기자] 개발자가 SQL 개발과 배포 단계에서 AI를 활용해 직접 성능을 점검하고 개선할 수 있도록 지원하는 솔루션이 나온다. 오픈메이드컨설팅(대표 최영철)은 오라클 DB용 AI 기반 SQL 자동 튜닝 솔루션 ‘쿼리메딕(Query Medic) 2.0’을 오는 11월 16일 출시할 예정이라고 밝혔다.

이번 버전은 개발 단계에서 고객사가 사용하는 SQL 작성 표준을 기준으로 신규 SQL을 점검하는 기능을 제공한다. 표준에 맞지 않는 구문은 자동으로 수정하며, 향후 성능 저하나 장애로 이어질 수 있는 품질 위반 사항도 확인할 수 있도록 했다.

개발자는 이를 활용해 SQL 개발 및 배포 과정에서 성능을 직접 점검하고 필요한 부분을 개선할 수 있다. 성능관리자는 AI가 처리하지 못하는 고난도 SQL 튜닝과 중요 SQL의 운영 적용 검증에 보다 집중할 수 있도록 역할을 분담하는 구조다.

운영 과정에서 필요한 검증 기능도 강화됐다. 성능이 저하된 SQL을 수정한 뒤 튜닝 전후 결과값이 동일한지 확인하고, 운영 DB에서 실제 성능을 검증하는 절차를 연계해 제공한다.

인덱스 튜닝 과정에서는 새로운 인덱스를 추천하는 데 그치지 않고, 해당 인덱스가 다른 SQL의 성능에 미칠 영향도 분석한다. 수백~수천 라인 규모의 대형 SQL도 튜닝 지원 대상에 포함했다.
쿼리메딕은 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며, 오픈메이드컨설팅이 축적해 온 SQL 튜닝 노하우를 결합해 개발자와 성능관리자의 업무를 지원하는 ‘AI SQL 튜닝 비서’를 지향한다.

SQL 성능 개선으로 DB 서버의 자원 사용량을 낮추면 클라우드 환경에서는 비용 절감 가능성을 확보할 수 있으며, 온프레미스 환경에서는 기존 서버의 여유 용량을 확보해 증설 부담을 줄이는 데 도움이 될 수 있다는 것이 회사 측 설명이다.

오픈메이드컨설팅은 2027년부터 지방 중소·중견기업을 직접 찾아가 쿼리메딕을 활용한 단기 튜닝 서비스를 제공할 계획이다. 1~2주 동안 수백 건의 성능 저하 SQL을 튜닝해 DB·애플리케이션 성능 문제 개선을 지원한다는 구상이다.

김준호 빅데이터뉴스 기자 kjh@thebigdata.co.kr