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인공지능
식약처, 빅데이터·AI 적용된 의료기기 평가한다
식품의약품안전처는 빅데이터와 인공지능(AI) 기술이 적용된 의료기기에 대한 유효성을 평가하는 방법을 안내하기 위해 가이드라인 만들었다. 빅데이터와 인공지능 기술이 적용된 의료기기는 의료용 빅데이터를 분석해 질병을 진단 또는 예측하는 독립형 소프트웨어 형태의 의료기기를 말한다. 이번 가이드라인은 환자의 진료기록, 의료영상 자료, 생체정보 등 측정·수집된 의료용 데이터를 활용하는 제품 특성을 반영한 임상시험 방법을 자세히 설명해 제품 허가는 물론 개발에 도움을 주기 위해 마련했다. 유효성을 입증하기 위해서는 환자를 모집해 임상시험을 실시하는 전향적 임상시험 뿐만 아니라 수집된 의료용 데이터를 통해 유효성을 확
장선우 기자
2017-12-21
[영상BIG뉴스] 인공지능 국제 컨퍼런스 2017 ① : 이경일 대표
▶ 4차산업혁명에 대응하기 위한 인공지능과 빅데이터 활용 방안- 발표 : 이경일 (솔트록스 대표) ▶ 인공지능 국제 컨퍼런스 2017 : The AI Conference 2017우리나라를 글로벌 AI산업의 메카로 육성하기 위해 국내외 AI기업과 개발자 등이 참여한 국제컨퍼런스다.국내외 주요 AI기업의 최신 기술과 제품이 선보인 Exhibition를 비롯, 글로벌 컨퍼런스와 AI그랜드 챌린지 등 다채로운 행사들이 열렸다.- 행사일 : 2017년 12월 12일 (화), 10:00~18:00- 장소 : 용산 드래곤시티호텔 백두홀 (5F)- 주최 : 과학기술정보통신부- 주관 : 정보통신기술진흥센터, 정보통신산업진흥원, 지능정보산업협회- 행사내용 : AI 기술 컨퍼런스, AI전시, AI R&D 챌
2017-12-21
[머신러닝④] 딥러닝, 인간의 뉴런을 모방하다
알고리즘을 심화시킬 수록(더욱 더 많은 변수를 고려한 알고리즘) 컴퓨터는 그 만큼 상황에 대한 판단을 더욱 정확하게 내릴 수 있다. 따라서 실생활에서 이용 가능하도록 더욱 똑똑한(상황에 대한 판단을 더욱 정밀하게 하는) 컴퓨터를 만들기 위해서 최대한 많은 변수를 고려하여 알고리즘을 구성해야 한다.이러한 딥러닝이 가능해진 배경에는 인간의 뇌신경 회로를 모방한 '뉴럴 네트워크(Neural Network)'가 있다. 인간의 뇌는 수많은 뉴런(신경 세포)들로 구성되어 있고 서로를 잇는 시냅스(Synapse)란 곳을 통해 전기적 신호를 주고 받으며 자극(정보)이 처리되는 구조를 갖고 있다. 이때 시냅스는 모든 자극을 뉴런에 전달하는 것이 아니라
한승균 기자 / 전자공학 박사
2017-12-21
LG전자, 인공지능 브랜드 `씽큐` 론칭
LG전자가 인공지능 브랜드 '씽큐(ThinQ)'를 20일 선보였다. 씽큐는 '당신을 생각한다'는 의미의 '씽크 유(Think You)'와 '행동한다'를 연상시키는 '큐(Q)'가 결합된 형태다. '고객 입장에서 생각하고 사용자를 실질적으로 배려한다'는 의미다.씽큐는 무선인터넷(Wi-Fi)을 통해 서로 대화하고, 오픈 플랫폼으로 세상의 모든 지식을 활용하고, 딥 러닝 기반으로 스스로 학습해 똑똑해지는 LG 인공지능 가전과 서비스를 모두 아우른다. 이 회사는 가전 분야를 중심으로 LG만의 차별화된 인공지능 이미지를 구축할 계획이다. 앞으로 인공지능 기술을 탑재한 LG전자 제품에는 제품명 앞에 '씽큐'가 붙는다. 디오스, 트롬, 휘센 등 별도의 제품 브랜드가
이승주 기자
2017-12-20
세종대 인공지능-빅데이터센터, 아리바이오와 MOU
세종대(총장 신 구)는 19일 세종대 인공지능-빅데이터연구센터가 아리바이오 와 4차 산업혁명 관련 기술 및 정보교류 산학협력을 위한 양해각서를 체결했다고 밝혔다.협약에 따라 세종대 인공지능-빅데이터연구센터와 아리바이오는 ▲국내외 화장품 사업의 빅데이터를 활용한 정보 공유 ▲건강보조식품(개별인정형 원료) 및 적응증(치료효과)의 바이오 인포메틱스(Bio informatics) 기술교류 ▲물(기능수) 및 적응증의 바이오 인포메틱스 기술교류 ▲신약 및 적응증의 바이오 인포메틱스 기술교류 등에 협력하기로 했다. 바이오 인포메틱스는 컴퓨터를 이용해 각종 생명정보를 처리하는 학문이다.세종대와 아리바이오는 인공지능과 빅데이터를 활
정백희 기자
2017-12-20
KT, ‘2018 한국을 바꾸는 10가지 ICT 트렌드’ 출간
KT(회장 황창규)는 내년 국내 ICT(정보통신기술) 산업의 중요한 흐름을 미리 살펴보는 신간도서 ‘2018 한국을 이끄는 10가지 ICT 트렌드’를 출간한다고 19일 밝혔다. ‘2018 한국을 이끄는 10가지 ICT 트렌드’는 오는 21일 발간되며 전국 서점에서 구입할 수 있다. 최근 출판되는 다양한 분야의 트렌드 서적 중에서도 이번 도서는 특히 글로벌 ICT 산업계를 다양한 각도에서 조망하고 분석함으로써, ICT 분야에 대한 대중의 흥미를 높이고 최신 트렌드를 쉽게 이해하는 데 도움이 될 것으로 기대된다. KT경제경영연구소가 선정한 올해 ICT 트렌드 주제는 ▲5G ▲스마트 시티 & 스마트 그리드 ▲스마트카 ▲블록체인 ▲스마트 농업 ▲실감형 미
정백희 기자
2017-12-20
2018년 빅데이터 기술 전망..."머신러닝, 실무에 적용된다"
클라우드 데이터를 위한 단일 플랫폼을 제공하는 맵알 테크놀러지(지사장 이진구, MapR Technologies, 이하 맵알)의 테드 더닝(Ted Dunning) 최고 애플리케이션 아키텍트가 2018년 7가지 주요 빅데이터 기술 동향 및 전망을 발표했다. 분석 및 빅데이터 관리의 혁신은 비즈니스가 급격한 데이터의 증가를 관리할 뿐만 아니라 데이터 가치를 극대화할 수 있도록 한다. IDC에 따르면 기하급수적으로 데이터의 양이 증가함에 따라 의미 있는 데이터의 비중이 2013년 22%에서 2020년 37%로 증가할 것이다.▷ 머신러닝, '기술 트렌드'에서 '실제 업무에 적용하는 기술'로 전환이제 머신러닝은 점점 비즈니스에서 범용적으로 활용될 전망이다. 인공지능
한승균 기자 / 전자공학 박사
2017-12-20
[오디오 BIG] 전문가가 들려주는 데이터와 인공지능 이야기 ⑥ (1부) - 딥러닝 in NIPS 2017
* 본 콘텐츠는 오디오 뉴스방송콘텐츠입니다.◇ 전문가가 들려주는 데이터와 인공지능 이야기 ⑥ (1부) - 딥러닝 in NIPS 2017본 오디오방송은 '헬로 데이터과학'의 저자이자 데이터 과학자 김진영 씨가 진행하는 코너입니다.매회 데이터와 인공지능 관련 전문가를 모시고 관련 이야기를 재미있게 풀어드립니다.데이터과학자가 진행하는 '전문가가 들려주는 데이터와 인공지능 이야기' 딥러닝 in NIPS 2017 소식 방송입니본 회차는 테리님 진행으로 네이버 CLAIR 하정우, 성낙호, 이활석님, 그리고 경희사이버대학교 정지훈 교수님을 모시고 NIPS 소식과 딥러닝 이야기를 나눕니다.
2017-12-20
[머신러닝③] 알고리즘에 통계·확률을 입히다
알고리즘을 심화시킬 수록(더욱 더 많은 변수를 고려한 알고리즘) 컴퓨터는 그 만큼 상황에 대한 판단을 더욱 정확하게 내릴 수 있다. 따라서 실생활에서 이용 가능하도록 더욱 똑똑한(상황에 대한 판단을 더욱 정밀하게 하는) 컴퓨터를 만들기 위해서 최대한 많은 변수를 고려하여 알고리즘을 구성해야 한다.하지만 이 방법은 근본적인 한계가 존재한다. 세상의 모든 경우의 수를 알고리즘에 입력하는 것은 사실상 불가능하기 때문이다. 이러한 한계를 극복하고자 한 것이 바로 머신러닝(기계학습)이다. 사실 이에 대한 본격적인 연구는 1990년대 중반부터 발달하기 시작한 인터넷과 역사를 함께 한다. 인터넷의 발달과 함께 웹페이지가 생겨나면
한승균 기자 / 전자공학 박사
2017-12-20
지니뮤직, “허밍으로 노래 찾는다” ...AI 음성인식 '지니어스' 출시
지니뮤직이 인공지능(AI) 기술을 적용한 음성인식서비스를 강화한다.지니뮤직은 미국 AI음성인식 기술 기업 '사운드 하운드'와 기술제휴를 맺고 AI통합서비스 '지니어스'를 출시했다고 19일 밝혔다.지니뮤직에 따르면 '지니어스'는 인공지능 통합 서비스를 기반으로 고객이 원하는 음악을 빠르고 정확하게 찾아준다. 특히 외부에서 들려오는 노래 한 소절을 듣자마자 해당 노래를 들려주는 기능은 이용자들에게 큰 호응을 얻을 것으로 지니뮤직은 내다봤다. '지니어스'는 이용자가 찾은 음악이 맞는 지 확인해주기 위해 30초가 미리듣기를 제공한다.지니뮤직은 음을 흥얼거리는 '허밍'으로도 음악을 검색해 주는 기능을 개발해 향후 '지니어스'에
정백희 기자
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